Как попасть в Google AI Overviews

Google AI Overviews (ранее Search Generative Experience, SGE) — это относительно новый формат выдачи в Google, который отражает серьёзное изменение в том, как пользователи получают ответы в поиске.

Это изменение усилило тренд так называемых zero-click поисков: пользователи читают ответы прямо в поиске (AI Overviews и другие расширенные блоки), не переходя на сайты из SERP. В 2024 году доля таких поисков доходила до 60% всех запросов. В 2025 году, по данным Wordstream, до 65% запросов в Google заканчиваются без клика, а на мобильных устройствах показатель превышает 75%. Как видно, тренд продолжает расти.

 

Что это меняет для SEO? Очень многое. В первую очередь — меньше переходов и конверсий с органики. Но важно и другое: Google формирует AI Overviews на основе контента, который уже есть в интернете. Это означает, что оптимизация под AI Overviews может помочь сохранить видимость, попасть в самый верх SERP и получить дополнительные переходы за счёт ссылок, которые Google показывает внутри AI-ответа.

В этой статье разберёмся, что можно сделать, чтобы ваш контент чаще попадал в Google AI Overviews.

Что такое Google AI Overviews

Одна из главных ценностей, которую пользователи видят в ИИ-моделях и LLM, — это ускорение рутинных задач. Поиск — как раз из этой категории.

Как работал поиск до активной интеграции ИИ? У Google уже были достаточно точные алгоритмы, которые давали релевантную выдачу. Но пользователю всё равно приходилось пролистывать несколько страниц и сопоставлять разные источники.

Релевантность — это важно, но большинству людей хочется быстро ухватить суть или сравнить несколько позиций, чтобы составить своё мнение. Часто им нужна краткая, но точная выжимка из большого объёма информации.

Именно эту задачу решают Google AI Overviews: они добавляют ещё один «тайм-сейвинг» сценарий — на этот раз в самом поиске.

Google использует собственную LLM-модель Gemini как основу для AI Overviews. Она дообучена, чтобы выдавать проверяемые, достаточно детальные, но при этом компактные ответы, опираясь сразу на несколько источников. По данным SurferSEO, в среднем AI Overviews используют около 8 источников для одного ответа, но иногда количество сайтов в одном обзоре может доходить до пары десятков.

Формат ответов может сильно различаться в зависимости от характера запроса. Это могут быть:

• текстовые обзоры;
• списки и чек-листы;
• таблицы сравнения;
• карты, подборки мест;
• комбинация текста, видео и визуальных блоков.

С AI Overviews можно взаимодействовать: задавать уточняющие вопросы, развивать тему, переключаться между источниками. Например, по запросу «где поужинать с атмосферой в таком-то районе» AI Overview может показать несколько вариантов и дать кнопку «заменить», чтобы предложить альтернативы, если один из вариантов не подошёл.

 

Схема работы Google AI Overviews

AI Overviews против Featured Snippets (расширенных сниппетов)

По состоянию на лето 2025 года пользователи Google сообщают, что AI Overviews им показываются заметно чаще, чем Featured Snippets. При этом классические Featured Snippets (тоже основанные на ML-алгоритмах) никуда не исчезли.

Разберём основные отличия AI Overviews и Featured Snippets:

Параметр	AI Overviews	Featured Snippets
Источник	Сразу несколько авторитетных источников	Одна авторитетная страница
Формат	Разговорные, многоабзацные summary с цитатами, разными макетами (таблицы, списки и т.д.)	Выдержка с одной страницы: абзац, список, таблица, видео, определение и т.п.
Функция	Дать развёрнутый ИИ-обзор и обобщить информацию из разных источников	Быстро ответить на конкретный вопрос, дословно процитировав часть страницы
Триггер	Сложные, исследовательские, многосоставные запросы	Фактологические запросы, определения, прямые вопросы
Взаимодействие	Возможны уточняющие вопросы, расширение ответа, смена источников	Статичный блок, есть только ссылка на источник
Визуал	Цветной дизайн, блоки с цитатами, кнопки «развернуть» и т.п.	Обычно более простой, чаще всего текстовый формат (но возможны списки, изображения и др.)
Где показывается	В самом верху выдачи, часто над рекламой и органикой	В верхней части выдачи, обычно под рекламой, но над обычными результатами

Ниже приведен пример Featured Snippet:

 

А вот пример AI Overview:

Как работает ранжирование в Google AI Overviews

Как и всегда, Google не раскрывает точные алгоритмы отбора сайтов и страниц для AI Overviews. Но наблюдения SEO-сообщества показывают несколько устойчивых паттернов. Понимая их, вы можете скорректировать стратегию и повысить шансы попасть в так называемую «нулевую позицию» именно в AI Overview.

Рассмотрим ключевые факторы.

1. AI Overviews используют сложную семантическую разбивку запросов

Например, если пользователь вводит запрос: «Здоровые веганские планы похудения с меню и программами упражнений для женщин 30+», Google, скорее всего, разобьёт его на подзапросы:

• Здоровое веганское меню;
• Здоровое похудение для женщин старше 30 лет;
• Программы упражнений для женщин старше 30 лет;
• Комплекс упражнений для похудения для женщин;
• Веганское меню для похудения.

Далее Google ищет информацию по этим более узким запросам и уже на основе собранных данных формирует AI Overview.

Что это значит для вас как для SEO-специалиста, который продвигает, например, сайт с тренировками? Если ваш сайт достаточно авторитетен, вызывает доверие и хорошо ранжируется хотя бы по части таких подзапросов, Google может включить вас в AI Overview даже в том случае, если страница буквально не совпадает с исходным сложным запросом.

Главное отличие от Featured Snippets здесь в том, что вам не нужна прямое точное совпадение запроса и формулировки на странице — важнее семантическая релевантность и сила сайта.

2. Источники для AI Overviews чаще всего уже хорошо ранжируются по смежным запросам

Как показали исследования SEO-специалистов, Google при разборе сложного запроса чаще всего берёт данные из топовых результатов по связанным запросам. Согласно исследованиям SurferSEO, около 70% источников, попадающих в AI-резюме, приходятся на топ-10 органических результатов поиска.

Для SEO это значит: чем лучше у вас настроен классический SEO-фундамент (on-page, ссылки, техническое SEO, качественный контент), тем выше вероятность, что именно ваши страницы будут использованы в AI Overview.

По словам самого Google в официальной документации, те же основополагающие SEO-практики работают и для AI Overviews. Всё, что помогает попасть на первую страницу SERP (линкбилдинг, техническая оптимизация, аутрич и т.д.), косвенно помогает и попаданию в AI-ответы.

3. Google AI Overviews активно используют UGC и соцсети

Здесь для SEO-специалистов есть важный сдвиг. Похоже, что Google AI Overviews ищут некий «консенсус доверия» к одному и тому же источнику на разных платформах. В исследовании Rich Sanger, например, отмечается, что среди самых часто упоминаемых URL в AI Overviews были YouTube (3,88% с youtube.com и 2,59% с m.youtube.com), Wikipedia (3,76%) и ряд медиа-ресурсов.

Другими словами, если ваш бренд, домен или контент часто цитируют в соцсетях, блогах, на платформах с UGC (Reddit, Quora и аналоги), это создаёт сильный сигнал доверия.

Поэтому если у вас есть активный аккаунт на Reddit или другой площадке с историей, хорошей «кармой» и постоянными публикациями, это можно и нужно использовать. Также стоит расширять присутствие за счёт гостевых постов на релевантных и проверенных блогах.

4. Оптимизация под информационный интент и LSI-ключи повышает вероятность попадания в AI Overviews

На данный момент видно, что Google AI Overviews крайне редко появляются по чисто транзакционным запросам, но очень часто — по информационным. Например, по данным исследования Semrush AI Overviews (анализировалось более 10 млн запросов), более 88% запросов, которые триггерят появление AI Overviews, — именно информационные.

Пример:

Запрос «купить зуб мегалодона онлайн» не вызывает ни AI Overview, ни Featured Snippet — выдача сразу начинается со спонсорских результатов и коммерческих страниц.

А запрос «где я могу найти ископаемые зубы мегалодона» уже вызывает AI Overview. Причём в блоке часто оказываются сайты, которые параллельно продают окаменелости онлайн.

Как попасть в Google AI Overviews

Большинство SEO-экспертов сходятся во мнении, что AI Overviews всё ещё находятся в стадии активного развития и по сути являются MVP (minimal viable product), который постоянно тестируется и дорабатывается. То есть поведение этого блока ещё может значительно меняться.

При этом у ряда специалистов есть вопросы к достоверности AI-обзоров — в первую очередь из-за типичных для LLM проблем с точностью данных.

Но факт остаётся фактом: уже сейчас, в условиях роста доли zero-click поисков, попадание в AI Overviews помогает сохранить видимость и бренд-присутствие на первом экране выдачи.

Ниже — несколько практических рекомендаций, которые повысят ваши шансы появляться в AI Overviews.

1. Оптимизируйте контент под информационный интент и вопросы пользователей

Что делать

Создавайте контент, который напрямую отвечает на частые и длиннохвостые вопросы. Используйте заголовки H2/H3 в формате вопросов: «Что такое X?», «Как работает Y?», «Чем Z отличается от A?». Структурируйте каждую страницу так, чтобы она чётко отвечала на один или несколько конкретных вопросов. Используйте long-tail и LSI-ключи, чтобы лучше покрывать сложные и составные запросы.

Почему это важно:

AI Overviews чаще всего появляются по информационным запросам, особенно когда пользователю нужно исследование, сравнение или обзор разных мнений. Чем яснее ваш контент отвечает на вопросы, тем проще Google использовать его в качестве источника.

Чем это помогает:

Чёткое соответствие интенту делает ваш контент удобным не только для пользователя, но и для ИИ — Google проще извлечь лаконичный фрагмент и корректно его пересказать без «галлюцинаций».

Совет: используйте сервисы вроде AlsoAsked или AnswerThePublic, чтобы находить реальные вопросы, которые пользователи вводят в поиск.

2. Усиливайте E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trustworthiness)

Что делать:

Добавляйте подробные биографии авторов, приводите ссылки на авторитетные источники, используйте HTTPS, показывайте награды, сертификаты, упоминания в медиа. Связывайте материалы с экспертными профилями (например, LinkedIn).

Почему это важно:

Google уделяет особое внимание доверию к источникам, особенно когда речь идёт об AI-обзорах. В нишах YMYL (Your Money Your Life: здоровье, финансы, право) это критично. По данным исследования Semrush AI Overview, сильнее всего рост доли AI Overviews наблюдается в тематиках Science, Health, People & Society, Law & Government.

Чем это помогает:

Страницы с хорошо проработанным E-E-A-T выглядят для Google более надёжными — их проще включать в AI-ответы без риска «подставить» пользователя некорректной рекомендацией.

Совет: если вы ведёте экспертный блог, добавляйте развёрнутую авторскую подпись с квалификациями под каждый материал. При возможности — дублируйте экспертные профили и кейсы на внешних ресурсах.

3. Стройте тематические кластеры и линк-кластеры, а не отдельные статьи

Что делать

Организуйте контент в связанные тематические кластеры: одна опорная (pillar) страница + несколько поддерживающих статей, связанных внутренними ссылками. В линкбилдинге используйте стратегию ссылочных кластеров — когда несколько разных публикаций ссылаются на один и тот же ключевой материал.

Почему это важно

Google всё сильнее ценит именно экспертизу в нише, а не «разовые» статьи. Кластеры показывают глубину и ширину покрытия темы. По данным исследования Rich Sander, при добавлении связанных запросов к прямым запросам доля ссылок из топ-результатов по обоим типам запросов выросла до 60,4%.

Для линкбилдинга это означает, что серия топически связанных публикаций на разных площадках, которая ведёт ссылками к вашему ключевому материалу, заметно повышает доверие к странице и её шансы попасть в AI Overviews.

Чем это помогает

Когда Google видит вас как нишевого эксперта (по кластеру статей и по ссылкам), вы чаще попадаете в AI Overviews сразу по нескольким смежным запросам.

Инструмент: Sape отлично подходит для быстрого и безопасного построения линк-кластеров. В платформе есть проверенная база доноров и более 40 фильтров, чтобы подобрать максимально релевантные площадки для размещения ссылок.

Вы контролируете формат и срок размещения: можно использовать краткосрочные (арендные) ссылки или долгоиграющие варианты.

4. Дорабатывайте читаемость и разговорный стиль

Что делать

Пишите понятным, дружелюбным языком. Используйте короткие предложения, избегайте перегруза жаргоном и переспама ключевыми словами. Контент должен быть уникальным, хорошо проходить проверки на плагиат и на «AI-генерацию». Минимизируйте двусмысленность, тщательно проверяйте факты.

Почему это важно

Цель AI Overviews — дать ответ «как от человека», а не сухой набор терминов. Слишком тяжёлый, непонятный текст с избыточной терминологией ИИ с меньшей вероятностью возьмёт в обзор. Плюс контент должен семантически совпадать с запросом — отвечать прямо, без «воды».

Чем это помогает

Структурированный, сканируемый и «AI-дружественный» текст снижает риск искажений при автоматическом пересказе. Это то, что Google ценит, учитывая частые претензии к точности ответов ИИ.

Инструменты: используйте Grammarly или аналогичные сервисы для проверки читабельности и стилистики, ZeroGPT и подобные — чтобы убедиться, что ваш текст не выглядит как массово сгенерированный ИИ.

5. Используйте структурированные данные и Schema.org

Что делать

Размечайте страницы с помощью schema.org (FAQPage, HowTo, Article, Author и др.), где это уместно.

Почему это важно

Структурированные данные помогают Google точнее понимать содержание и тип страницы. Это повышает видимость в любых расширенных результатах поиска, включая AI Overviews.

Чем это помогает

Корректная разметка делает контент более «машиночитаемым», что критично, когда ответы строит ИИ и ему нужно опираться на факты.

Инструменты: Schema Markup Validator, а для сайтов на WordPress — плагины вроде Yoast SEO.

6. Гостевые посты и качественный линкбилдинг

Что делать

Гостевые посты (особенно сериями) закрывают сразу несколько задач, если вы стремитесь попасть в Google AI Overviews:

• дают доступ к авторитетным доменам в вашей нише;
• чаще попадают в цитаты и обсуждения в соцсетях;
• хорошо подходят для построения линк-кластеров;
• позволяют естественно отвечать на конкретные вопросы пользователей.

Почему это важно

Качественный бэклинк по-прежнему остаётся сильным сигналом доверия. А, как мы видим, AI Overviews часто ссылаются на ресурсы из топа SERP. Блоги при этом дают и социальные, и авторитетные сигналы, а формат статей удобно оптимизировать под ИИ-выдачу.

Чем это помогает

Серия продуманных гостевых постов решает сразу несколько задач: усиливает ссылочный профиль, помогает строить тематические кластеры и создаёт дополнительные точки контакта с аудиторией. Всё это повышает шансы попасть в AI Overviews.

Инструмент: Sape — платформа, специально заточенная под продвинутые кампании с гостевыми постами.

С её помощью вы можете находить релевантные блоги под свои требования, управлять форматами размещения и уровнем контроля над контекстом вокруг ссылки. Плюс Sape автоматизирует рутину: аутрич, коммуникации, контроль статусов и т.д.

С Sape вам проще выстроить целую серию качественных гостевых постов на разных площадках.

FAQ: ранжирование в Google AI Overviews

1. В чём разница между AI Overviews и Featured Snippets в поиске Google?

Ключевые отличия AI Overviews и Featured Snippets:

Характеристика	AI Overviews	Featured Snippets
Источник	Несколько доверенных страниц	Одна авторитетная страница
Цель	Суммировать сложные или многослойные запросы	Дать быстрый, прямой ответ
Формат	ИИ-генерируемый обзор с цитатами и контекстом	Короткий сниппет: абзац, список, таблица, видео и т.п.
Визуальный стиль	Цветной, разворачиваемый блок с подсказками для продолжения диалога	Минималистичный, статичный текстовый блок
Тип запроса	Исследовательские, сравнительные, с нюансами	Определения, факты, простые вопросы
Ощущение для пользователя	Похоже на диалог с помощником	Похоже на цитату из энциклопедии/словаря

2. Как писать тексты под AI Overviews в сравнении с «классическим» SEO?

Если вы хотите повысить вероятность попадания в AI Overviews, стоит немного адаптировать подход к текстам:

• Используйте естественный язык: AI Overviews предпочитают разговорный, «человеческий» стиль.
• Отвечайте на вопросы явно: добавляйте подзаголовки формата «Что такое X?».
• Структурируйте контент: короткие абзацы, списки, понятная логика разделов.
• Добавляйте глубину и примеры: статистику, кейсы, советы, разбор шага за шагом.
• Не забывайте базовый SEO-фундамент: тайтлы, мета-описания, внутренняя перелинковка, работа с ключами.

3. Нужно ли сайту быть в топ-3, чтобы попасть в AI Overviews?

Нет, не обязательно быть в топ-3. На практике Google AI иногда подтягивает страницы, которые ниже по органике, если:

• страница даёт более полный и подробный ответ;
• контент лучше структурирован (чёткие секции, понятные заголовки, разметка, FAQ и т.п.);
• сайт обладает сильной тематической экспертизой в узкой нише;
• страница свежее и регулярно обновляется;
• контент содержит реальный опыт, экспертизу, уникальный взгляд, которого нет у конкурентов.

4. Могут ли небольшие сайты попадать в Google AI Overviews?

Да. Небольшие проекты с узкой тематикой, качественным контентом и продуманной оптимизацией вполне могут появляться в AI Overviews. Для ИИ здесь важнее качество и ясность, чем размер бренда.

5. Как часто нужно обновлять контент, чтобы оставаться в AI Overviews?

Частота обновления зависит от тематики:

• Технологии / ИИ / SEO — раз в 3–4 месяца;
• Финансы / бизнес-стратегии — раз в 4–6 месяцев;
• Здоровье / wellness — раз в 6 месяцев или при выходе значимых исследований;
• eCommerce / обзоры товаров — каждый сезон или по мере смены ассортимента/характеристик;
• Обучающие и evergreen-гайды — раз в год + точечные доработки по мере необходимости;
• Новости / тренды — по факту, вплоть до еженедельных обновлений.

Свежесть контента — сильный сигнал релевантности, особенно в быстро меняющихся темах.

6. Как бэклинки влияют на попадание в AI-результаты?

Бэклинки по-прежнему один из самых сильных сигналов доверия. Google AI Overviews часто используют контент, на который ссылаются авторитетные сайты, особенно в профессиональных и нишевых сообществах. Гостевые посты, экспертные подборки и PR-публикации помогают получать такие ссылки.

7. Какие инструменты помогают отслеживать видимость в Google AI Overviews?

Полезные сервисы для мониторинга появления в AI-выдаче:

• SGEChecker — бесплатный инструмент, который показывает, вызывает ли запрос AI Overview и присутствует ли ваш сайт в блоке.
• BrightEdge Copilot — отслеживает видимость в AI Overviews, влияние на трафик и даёт рекомендации (enterprise-уровень).
• SE Ranking — включает отчёты по запросам, где появляется AI Overview.
• Authoritas — помогает отслеживать видимость и «тепловые карты» по AI-спискам.
• SERP AI Tracker (beta) — мониторит AI-выдачу и классический SERP параллельно.